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Épidémiologie
Question de cours - INTRO et Module 1
| Question | Answer |
|---|---|
| Épidémiologie | C'est parti! |
| Quelles sont les deux approches de base en recherche épidémiologique et ce qu'elles recherchent? | - Descriptive : Distribution de la maladie - Analytique : Les causes de la maladie |
| V/F L'épidémiologie descriptive n'informe pas sur les causes de la maladie. | Faux, elle peut donner des indices sur les causes en regardant quels sous-groupes de personnes sont représentés chez les malades. |
| Quelles sont les trois questions à répondre par l'approche descriptive? | - Qui ? Les sous-groupes ou les populations atteints par la maladie - Où ? Les endroits où la maladie est présente - Quand ? Comment la maladie évolue dans le temps |
| Donnez des exemples de caractéristiques individuelles possiblement associées à des maladies | - âge - sexe - ethnie - statut matrimonial - statut socio-économique - profession - Mode de vie - Usage de médicaments |
| Quelles sont les utilités de l'épidémiologie descriptive? | - Savoir où allouer efficacement les ressources de santé par la Santé publique - Faire de la prévention ciblée (incluant l'éducation de la population) - Fournir les pistes pour élaborer les hypothèses de l'épidémiologie analytique |
| V/F Étude de cohorte et étude écologique peuvent être synonymes | Vrai. Hennekens semble appeler l'étude écologique étude de cohorte/corrélationnelle. Dans les deux cas, on compare les moyennes pour des populations ou des pays. |
| Vous voyez une diminution de l'incidence relative de décès liés à la maladie coronarienne entre deux décennies pour une même population. Donnez deux explications possible. | 1) Diminution de l'incidence relative de la maladie 2) Amélioration des traitements pour une incidence constante |
| V/F Les études corrélationnelles écologiques) permettent de valider des relations causales entre exposition et maladie, mais pour des populations. | Les études écologiques ne permettent pas de vérifier les hypothèses sur les causes, car on ne sait pas si les expositions et les maladies sont chez les mêmes individus. |
| V/F Les facteurs de confusion peuvent être pris en compte dans les études écologiques | Faux |
| Quel est la meilleure approche pour détecter l'émergence d'une nouvelle maladie : descriptive ou analytique? | Descriptive, typiquement une série de cas |
| V/F Le sondage sur la santé de Statistique Canada, puisqu'il vise à connaître les caractéristiques de santé de la population canadienne au complète, est un exemple d'étude écologique | Faux, c'est une étude transversale descriptive |
| Quel critère de causalité est typiquement difficile à déterminer par une étude transversale? | Si la cause précède bel et bien la maladie. (sauf les expositions stables dans le temps, genre le sexe) |
| V/F Les comparaisons effectuées avec les études descriptives sont dites implicites | Vrai |
| Quelles sont les deux approches d'études analytiques en épidémiologie? | - Observationnelles - Expérimentales |
| V/F L'étude cas-témoin est nécessairement rétrospective | Vrai et faux, car la maladie est présente au début de l'étude et on cherche les expositions qui ont précédé la maladie. Par contre, il arrive qu'on démarre l'étude et qu'on veuille alors attraper les nouveaux cas un après l'autre. |
| Quel type d'étude peut être soit prospective ou rétrospective? | L'étude analytique de cohorte (rarement, l'étude cas-témoin peut être prospective, donc c'est aussi une bonne réponse) |
| Les termes prospectif et rétrospectif font référence à la survenue de la maladie par rapport à quoi? | Par rapport au début de l'étude |
| Quel type d'étude analytique observationnelle permet de s'assurer de la causalité de l'exposition? | Étude de cohorte prospective |
| V/F L'essai clinique randomisé permet d'annuler les effets des facteurs de risques autres que l'exposition, mais seulement si le chercheur les a identifiés préalablement | Faux, la randomisation permet de tenir compte aussi des facteurs de risque inconnus des chercheurs. |
| V/F Si on a le choix, en épidémiologie, il est toujours préférable de faire une étude analytique plutôt que descriptive, puisque celle-ci nous permet de valider les relations causales | Faux, chacune des approches a ses utilités particulières et ses avantages. |
| V/F L'étude descriptive longitudinale est nécessairement concurrente | Faux, elle peut être historique aussi |
| L'association peut être (3 choses).. | - Positive (exposition --> augmente la fréquence de maladie) - Négative (exposition --> diminue la fréquence de maladie) - Absente (l'exposition ne permet de prédire la fréquence de maladie) |
| Donnez quatre causes de mauvaises associations | 1) Facteurs de confusion 2) Mauvaise sélection de participants (biais de sélection) 3) Mauvaise mesure de la maladie (biais d'information/d'observation) 4) Mauvais hasard |
| V/F Il y a association négative lorsque l'exposition n'a pas d'impact sur la fréquence de la maladie | Faux, ce serait plutôt une absence d'association |
| V/F Une association statistique implique nécessairement une relation de cause à effet | Faux, en raison de biais ou de mauvais hasard |
| V/F Une mauvaise mesure de l'exposition est un type de biais d'observation | Vrai |
| Quelles sont les étapes épidémiologiques associées à l'apparition d'une nouvelle maladie? | 1) Alerte (par le médecin) 2) Cueillette des données et description de la maladie 3) Observation et hypothèses 4) Vérification des hypothèses 5) Prise de mesures de contrôle |
| Quel étude analytique observationnelle est la plus utile en début de nouvelle épidémie? | L'étude cas-témoin (plus rapide) |
| V/F Facteur de risque et cause de maladie sont synonymes | Faux, déterminer une cause prend plus de temps et nécessite des méta-analyses |
| Quel critère de causalité est une condition sine qua non? | L'exposition doit précéder la maladie |
| V/F La valeur maximale d'une proportion ne peut dépasser 1 | Vrai |
| V/F Un ratio est un type de proportion | Faux, dans le ratio, le numérateur n'est pas inclus dans le dénominateur |
| Équation d'une proportion | x/(x+y) |
| V/F Les personnes immunisées ne sont pas comptabilisées dans le calcul du risque | Vrai |
| V/F Le risque tend à augmenter au fur et à mesure que la période d'observation augmente | Vrai |
| V/F Le risque de maladie n'est pas nécessairement constant dans le temps | Vrai |
| Expliquez ce qu'est un risque en terme de probabilité | Probabilité qu'une personne à risque développe la maladie au cours de la période de temps sous-entendue dans la valeur de risque |
| V/F Les pertes au suivi biaisent le calcul du risque | Vrai |
| Comment les pertes au suivi biaisent le calcul du risque | Elles sous-estiment systématiquement le risque |
| V/F Il est possible d'éliminer le biais associé aux pertes au suivi dans le calcul du risque en les enlevant du dénominateur | Faux |
| Quelle mesure d'incidence n'est pas biaisée par les pertes au suivi | Le taux d'incidence |
| Quelle mesure d'incidence est analogue à une vitesse d'automobile | Le taux d'incidence |
| Que représente l'inverse du taux d'incidence | Le temps moyen que ça prendrait pour qu'une personne à risque développe la maladie. |
| Donnez une supposition implicite erronée associée au taux d'incidence | Le taux d'incidence suppose que le risque est constant dans le temps, ce qui est rarement le cas. |
| V/F Le taux d'incidence est une mesure plus précise que le risque | Vrai |
| Quelle est l'équation qui relie le risque et le taux d'incidence | Risque = T.I. x durée d'observation |
| Dans quels cas est-ce que le taux d'incidence est meilleur que le risque comme mesure de fréquence? | Quand le risque est élevé et que les personnes malades ne peuvent tomber malades à nouveau. |
| Comment est calculé le dénominateur du taux d'incidence pour une population dynamique ouverte? | On mesure la taille de la population au milieu de la période d'observation |
| Donnez une interprétation de la proportion prévalente | Probabilité qu'une personne soit malade à un moment donné |
| Quelle formule permet d'obtenir la prévalence à partir de l'incidence si nous sommes dans un état stable? | Prévalence = Incidence x Durée moyenne de la maladie |
| V/F La mortalité est une prévalence | Faux, c'est une incidence |
| V/F Comme la létalité est une mesure d'incidence, il est possible de l'exprimer soit comme un risque, soit comme un taux d'incidence | Faux, seulement comme un risque |
| Comment exprimer la survie en fonction de la létalité? | Survie = 1 - Létalité |
| Qui est-ce qui est inclus dans le dénominateur du taux de mortalité | La population globale (malades et non-malades) x durée |
| Je suis synonyme d'incidence cumulée | Risque |
| V/F La survie est un risque | Vrai |
| V/F Un risque relatif plus grand que 1 indique une association positive | Vrai |
| V/F Un risque relatif plus petit que 1 indique une absence d'association | Faux, ça indique une association négative |
| V/F Le risque relatif dépend de la grandeur de la période d'observation | Vrai |
| V/F Quand la maladie est rare ou la période d'observation courte, le risque relatif et le taux d'incidence relatif ont à peu près la même valeur | Vrai |
| Dans quel type d'étude retrouve-t-on les mesures de prévalence relative | Études transversales |
| Synonyme de différence de risque | Risque attribuable |
Created by:
philippe.lacasse
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