Help
Options
Didn't know it?
click below
click below
Knew it?
click below
click below
Don't Know
Remaining cards (0)
Know
retry
shuffle
restart
0:00
Embed Code - If you would like this activity on your web page, copy the script below and paste it into your web page.
Normal Size Small Size show me how
Normal Size Small Size show me how
Metodologia
Statystyka. Analiza badań społecznych. Rdz. 6
| Question | Answer |
|---|---|
| Czy mając trzy grupy możemu używac testu t Studenta? | Nie, bo każdy test t jaki przerowadzimy będzie obarczony błędem I rodzaju. Błąd ten szacuje nam istotności statystyczną p. Każdy kolejny test to coraz większy błąd, na pewno powyżej 0,05. Np. 4 grupy to 6 testów x 0,05. |
| Jaki test stosujemy do porównywania więcej niż 2 grup? | Analizy wariancji |
| Czym są czynniki i poziomy w analizie wariancji? | Czynniki to zmiennie niezależne, poziomy to wartości zmiennych niezależnych. |
| Co jest podstawą analizy wariancji? | Podział zróżnicowania całkowitego na zróżnicowanie średnich wokół średniej ogólnej (międzygrupowe) i zróżnicowanie wyników w poszczególnych grupach wokół średnich grupowych (wewnątrzgrupowe). |
| Co jest miarą zróżnicowania w analizie wariancji? | Sumy kwadratów odchyleń od odpowiednich średnich. |
| Jakie jest podstawowe założenie równania analizy wariancji | Założenie analizy wariancji mówi, że zróżnicowanie całkowite można podzielić na cz. wyjąśnioną naszym oddziaływaniem i częśc niewyjaśnioną. SSb+SSw=SSt |
| rozkład F Fishera | Stosunek wariancji międzygrupowej do wewnątrz grupowej ma rozkład F Fishera, można na tej podstawie wyliczać prawdopodobieństwa do H0 przy założeniu że średnie w porownywanych populacjach są takie same. |
| Jakie założenia muszą być spełnione aby możliwe było skorzystanie z testu F Fishera? | Zm. zależna ma w pop rozklad norm (test jest odporny na niespeł tego zał). Próby pochodzą z pop o równych warianc (niespełnianie tego zał. może prowadzić do zawyżania wartości F i zbyt częstego odrzucania H0). Pomiary w obrębie gr powinny być stat niezal. |
| Jak brzmi hipoteza 0 i hipoteza kierunkowa/bezkierunkowa w badaniach testem F? | H0 - xyz nie wpływa na wyniki w teście, H0 - xyz istotnie wpływa na wyniki w teście, przynajmniej jedna ze średnich jest istotnie różna od przynajmniej jednej pozostałej. |
| Eksporacyjna i konfirmacyjna analiza danych | Eksporacyjna - post hoc, porównania nieplanowane. Konfirmacyjna - a priori, porównania planowane. |
| Kontrasty a priori, kontrasty post hoc | K a priori - porównanie wybranych średnich. K post hoc - porównianie wszystkich średnich (każda z każdą). |
| Co w praktyce oznacza, że chcemy sprawdzić czy grupa A różni się istotnie od pozostałych grup? | Chcemy porównać (skontrastować) średnią w populacji z której pochodzi grupa A z pozostałymi: H0: (mi1+mi2)/2 = mi3 |
| Co to jest kontrast? | Suma ważona a średnich gdzie suma wag k = 0 (1/2+1/2-1=0) |
| Do czego jest na potrzebne wagi i kontrast | Do wyliczenia istotności różnicy między średnią A a pozostałymi jako całość. Stosujemy test t (wyliczamy statystykę t), który we wzorze uwzględnia sumy kwadraty wag. |
| Kiedy wykonujemy kontrasty post hoc? | Kiedy efekt główny czynnika jest istotny statystycznie. |
| Dlaczego mówimy, ze test analizy wariancji jest testem omnibusem? | Bo na jego podstawie możemy jedynie stwierdzić, że co najmniej jedna średnia różnic się od reszty (od co najmniej jednej z reszty). |
| Testy konserwatywne wielokrotnych porównań, testy liberane. Co jest minusem testów konserwatywnych | Test konserwatywne dobrze kontrolują błąd I rodzaju. Ceną za to jest niższa moc testu - staje się on mniej czuły na różnice między średnimi. Częściej stwierdzimy brak różnic w sytuacji, kiedy są różnice, tylko niewielkie. |
| Test Tukeya | Test porównań wielokrotnych dzielący porównywane średnie na podzbiory nieróżniące się między sobą istotnie stat. (możemy mieć 50 grup, ale większość z nich wpadnie do tego samego zbioru, więc ostatecznie mamy np. 5 grup średnich w miarę homogenicznych) |
| Do czego jeszcze może nam się przydać testowanie kontrastów? | Do wykrycia trendów (liniowy, kwadratowy, szescienny). Nadając odpowiednie kontrasty i testując istotność różnic. Dla trendu liniowego wyst. 2 gr, kwadratowego min 3, sześciennego min 4 grupy. |
| Trend pierszego, drugiego, trzeciego stopnia | Trend liniowy, kwadratowy, sześcienny. |
Created by:
magdalena.czu
Popular Social Studies sets