click below
click below
Normal Size Small Size show me how
Metodologia
Statystyka. Analiza badań społecznych. Rdz. 4
Question | Answer |
---|---|
Co to jest rozkład zmiennej w populacji? | Informacja jakie wartości przyjmuje zmienna i jakie są częstości danych wartości. |
Kiedy spełniamy warunek próby losowej? | Kiedy losujemy ze zwracaniem. Ponieważ np. w próbie 3-elementowej, po wylosowaniu 1 elementu bez zwracania prawdopodobieństwo wylosowania 2 lub 3 elementu zmienia się z 1/3 na 1/2. |
Co to jest statystyka? Statystyka a zmienna. | Jest to war licz wylicz na podst wyników w próbie. Stat wyliczane na podstawie różnych prób są zmiennymi i możemy przedstawić ich rozkład, wystandaryzować, policzyć M i s.kw w próbie, a następnie statystykę roz M i s.kw, czyli śr ze śr. i wariancję śr. |
Rozkład statystyki "średnia" przyjmuje tyle wartości ile.. | ... ile różnych średnich uzyskaliśmy w naszym zbioże prób (niektóre średnie mogą się powtarzać). |
Charakterystyka rozkładu średnich. Charakterystyka rozkładu wariancji. | Rozkład średnich ma wykres o kształcie przypominającym kszywą Gausa. Rozkład wariancji jest skośny. |
Ile wynosi średnia ze średnich wszystkich możliwych prób w populacji. | jest równa średnie w populacji, tj. średnia rozkładu statystyki M równa się średniej rozkładu zmiennych w populacji, czyli mi. |
Jaka jest średnia rozkładu statystyki s.kw? | średnia statystyki (s.kw) równa się wariancji w populacji (sigma.kw |
Co nam daje pojęcie i właściwości rozkładu statystyki? | Pozwala na podstawie statystyk wyliczonych w próbie wnioskować o parametrach w populacji. |
Co to jest błąd standardowy? | Jest to odchylenie standardowe rozkładu statystyki. |
Ile wynosi błąd standarodwy? | Błąd standardowy czyli odchylenie standardowe rozkładu statystyki równa się odchyleniu standardowemu zmiennej w populacji podziel przez pierwiastek z liczebności próby |
Kształt rozkładu zmiennej w populacji a kształt rozkładu statystyki M | Bez względu na to jak nie zwykły może być rozkład zmiennej w populacji, wraz ze wzrostem liczebności próby rozkład statystyki M coraz bardziej upadobnia się do rozkładu normalnego. |
Sędnia ze średnich, odchylenie standardowe rozkładu średnich. Na co wpływa liczebność próby, a na co nie wpływa? | Liczebność próby nie wpływa na średnią ze średnich, ale wpływa na odchylenie standardowe rozkładu średnich - im większa próba tym mniejsze odch stand (błąd standardowy) |
Centralne Twierdzenie Graniczne | Jeśli pobieramy prób losowe o liczebności N z populacji o dowonym rozkładzie, średniej mi i warancji sigma kw to dla dostatecznie dużych prób rozkład średnich (stat M) będzie rozkładem normalnym o średniej mi i wariancji sigma kw / N. |
Czy jeśli pobieramy małe prób z populacji to możemy założyć, że rozkład statystki M (rozkład średnich) jest normalny? | Tak, jeśli wiemy, że zmienna ma w populacji rozkład normalny. |
Co to jest wnioskowanie ad absurdum? | Wnioskowanie nie wprost. Struktura wnioskowania statystycznego indukcyjnego jest wzorowana na wnioskowaiu ad absurdum: jeśli chcemy potwierdzić coś, szukamy odpowiedzi na pytanie o prawdziwość zdania przeciwnego. |
Prawo wyłączonego środka | Z pary "zdanie i jego przeciwność" tylko jedno jest prawdziwe. |
Różnica między wnioskowaniem dedukcyjnymi a statystycznym | W dedukcyjnym - jeśli konsekw przyjęcia założenia H0 prowadzą do absurdu, odrzucamy H0 i uznajemy prawdz H1 za udow. W stat - jeśli konsekw przyj zał H0 prowadzą do otrzymania mało prawdop wyniku odrzucamy założ o praw H0. |
Jakie są konsekwencje podejmowania decyzji w oparciu o ocenę prawdopodobieństwa? | Zawsze musimy liczyć się z ryzykiem popełnienia błędu |
Rodzaje hipotez | Hipoteza zerowa (o braku różnic), hipoteza badawcza (o istnieniu różnic), hipoteza kierunkowa (większy, mniejszy), hipoteza bezkierunkowa (różny). |
Co w statystyce oznacza "mało prawdopodobne" | Przyjmuje się (w badaniach społecznych), że gdy prawdopodobieństwo jest mniejsze niż 0,05. |
Etapy testowania hipotez | Określ zmienne, skale pom, sform zał i hipotez. Określenie rozkładu statystyki. Ustalenie reguły decyzyjnej. |
Test jednostronny a test dwustronny | Jednostronny - test hip kierunkowych. Dwustronny - test hip bezkierunkowych. |
Obszar krytyczny | Obszar odrzuceń H0; dzieli on wszystkie możliwe wyniki średnich na te, których otrzymanie jest mało prawdopodobne (odrzucamy H0) i te, które nie pozwalają odrzucić H0. |
Co to znaczy, że średnia M jest istotnie różna/mni/więk od wartości k? | To znaczy, że otrzymanie takiego wyniku jest mało prawdopodobne przy założeniu prawdziwości H0. |
Popełniene błędy - cztery możliwe rezultaty naszych decyzji: | Odrzucienie fałszywej H0, nieodrzucenie prawdziwej H0, odrzucenie prawdziwej H0, nieodrzucenie fałszywej H0 |
Błąd pierwszego rodzaju | Odzucenie prawdziwej H0, alfa, poziom istotności, ryzyko błędu. Do badacza należy wybór jak "ostro" będzie wryfikować swoje hip. Zazwyczaj alfa = 0,05 |
Błąd drugiego rodzaju | Nieodrzucenie fałszywej H0, beta |
Moc testu | Prawdopodobieństwo poprawnego odrzucenia fałszywej H0. Zdolność testu wykrywania różnic. |
Ile wyności alfa? | 1-beta |
Jeśli zmniejszamy prawdopodobieństwo błędu I rodzaju to... | ... to zwiększamy prawdopodobnieństwo błędu II rodzaju, tj. przyjęcia fałszywej H0. |
Jak zmniejszyć prawdopodobieństwo popełnienia obu błędów? | Doskonaląć narzędzie: zmienić sposób przeprowadzenia badania, uwzględnić dodatkowe przypadki, zastosować inny test statystyczny. |
Jaki test ma większą moc? (1-str, 2-str) | Jednostronny, pod warunkiem że hipoteza kierunkowa ma właściwy kierunek. |
Co to takiego poziom tendencji statystycznej? | O wyniku na poziomie tendencji statystycznej mówimy jesli osiągnięty poziom istotności statystycznej wyniósł p<0,1 (ale >0,05). |