click below
click below
Normal Size Small Size show me how
Medidas
Medidas en epidemiología
Otros datos 1 | Otros datos 2 | ||
---|---|---|---|
Razones | Cociente de 2 variables independientes entre si; que no tienen elementos comunes. | Expresan la relación aritmpetica entre dos eventos en la misma población o dos poblaciones afectadas por un evento. | Ejemplo: Razón de frutas = #manzanas/#peras |
Medidas de frecuencia | Obtenidas al relacionar el # de casos (/x) con el # de indivíduos que componen la población (x/) | Morbilidad, incidencia, prevalencia, mortalidad general, mortalidad específica, mortalidad ajustada | |
Mortalidad general | Muertes por todas las causas en todos los grupos sin importar edad, género, etc. | (# de muertes en el periodo/población total promedio en el periodo) x10n | Es ajustada cuando considera edad, genero, etc. |
Letalidad | Mide la gravedad de la enfermedad | Proporción de casos que resultan mortales con respecto al total de casos en un periodo | (# de muertes por enfermedad en un periodo/# casos dx de dicha enfermedad en el mismo periodo) x 100 |
Prevalencia | # de enfermos en relación con la población total en un periodo de tiempo. | (# casos en un periodo / total de población en el periodo) x10n | |
Incidencia | Cambio del estado de salud en el tiempo en relación con el tamaño de una población susceotible en un periodo específico. | # casos nuevos / suma de todos los periodos sin enfermedad durante un periodo definido | |
Incidencia acumulada (IA)(no siempre se puede calcular) | Riesgo que tiene población en desarrollar la enfermedad en un periodo de tiempo | # de personas que enferman en un periodo determinado / Personas en la población expuesta sin enfermedad al inicio del periodo definido | |
Medidas de asociación | Evalúan fuerza de asociación entre enfermedad y un factor determinado | Incidencia de enfermedad en expuestos y no expuestos al factor asociado | Las más sólidas se calcula usando la incidencia para establecer que el efecto es posterior a la causa |
Medidas de asociación 2 | Pueden ser de diferencia (efecto absoluto) o de razón (efecto relativo) | Si no se puede estimar incidencia (como en transversales o casos y controles) se puede usar RP y RPC | La relación entre el evento estudiado y el valor es: 1= No hay asociación. <1= Asociación negativa o Factor protector >1 = Asociación positiva o Factor de riesgo |
Riesgo relativo (RR) | Riesgo de enfermar de expuestos(IAi) vs no expuestos (IAa) | = IAi/IAo = A/n1 / C/n0 (en la tabla 2 x 2) o (a/a+b)/(c/c+d) | Es la medida que mejor refleja la exposición a un factor y probabilidad de padecer la enfermedad |
Odds ratio (OR) o Razón de momios | Se estima en estudios de casos y controles y meta análisis. | RPC = a/c / b/d = ad/bc (razón de productos cruzados) | |
Medidas de impacto potencial | Indican la importancia relativa entre exposición al factor con relación al total de eventos | Tiene valores entre 0 y 1 y se expresan como proporciones | |
Riesgo atribuible porcentual en expuestos (RAPexp) | Proporción de eventos en el grupo expuesto que se puede atribuir al factor. | = DIe-DIne / DIe = RDI-1 / RDI DI = Densidad de incidencia e = Expuestos ne = No expuestos RDI = Razón de densidad de incidencia | Refleja el efecto que se podría esperar en el grupo expuesto, si se eliminara el factor de riesgo |
Riesgo atribuíbe en la población (RAPP) | = Pe (RDI-1)/pe (RDI-1)+1 | ||
Fracciónes prevenibles : entre expuestos o Poblacional | Poblacional: proporción de casos potenciales que se podría prevenir si existiera factor protector en un periodo determinado | Entre expuestos: Proporción de casos nuevos entre expuestos que se evitarían si la población se exusiera al factor protector | |
Proporciones | Expresan la frecuencia de un evento en relación con la población en la que ocurre. | P = Número de eventos / la población. (el numerador siempre contenido entre el denominador) | oscilan entre 0 y 1, Suelen ser expresados en porcentaje, o multiplicados por un múltiplo de 10. |
Tasas | Expresan la dinámica de un evento en la población en un periodo de tiempo determinado. Es una razón que mide riesgo. | Numerador = eventos ocurridos en un número de sujetos observados. Denominador: población media en riesgo del evento. | Ejemplo (1000 personas 1 año) T = 10 casos/1000 años-persona = 0,01 años |