Busy. Please wait.
Log in with Clever
or

show password
Forgot Password?

Don't have an account?  Sign up 
Sign up using Clever
or

Username is available taken
show password

Your email address is only used to allow you to reset your password. See our Privacy Policy and Terms of Service.


Already a StudyStack user? Log In

Reset Password
Enter the associated with your account, and we'll email you a link to reset your password.

Metodologia Test

Enter the letter for the matching Definition
incorrect
1.
Czego miarą jest wariancja?
incorrect
2.
Prosta najmniejszych kwadratów
incorrect
3.
Statystyki dla testów: T, U Manna-Whitneya, niezalezności chi-kwadrat.
incorrect
4.
Kiedy związek korelacji liniowej jest najsilniejszy, a kiedy najsłabszy?
incorrect
5.
Do czego służą testy post hoc?
incorrect
6.
Co sprawdzają: test t, test U Manna-Whitneya, test niezależności chi-kwadrat.
incorrect
7.
Dodatkowe założenia przy parametrycznych testach istotności różnic
incorrect
8.
Jak sprawwdzamy homogeniczność (jednorodność) wariancji w populacjach?
incorrect
9.
Jakie pytania badawcze stawiamy? Jakie hipotezy sprawdzamy?
incorrect
10.
Jednostronna vs dwustronna hipoteza alternatywna
incorrect
11.
Kiedy stosujemy współczynnik kontyngencji?
incorrect
12.
Czego i dlaczego nie robimy z rangami?
incorrect
13.
Po co stosuje się rangowanie?
incorrect
14.
Jaka statystyka mierzy stopien rozbieżności między liczebnościami oczekiwanymi a liczebnościami empirycznymi? Kiedy mówi nam ona, że nie ma związku? Jakie może przyjmować wartości?
incorrect
15.
Etapy testowania istotności różnic
incorrect
16.
Wzór na r Pearsona
incorrect
17.
Czym są rangi?
incorrect
18.
Wartości/liczebności oczekiwane
incorrect
19.
Kiedy Ed-kw jest najniższa, kiedy równa połowie max. wskaźnika, kiedy niajwyższa?
incorrect
20.
Rozkłady brzegowe, rozkłady warunkowe
A.
Testem jednorodności wariancji Levene'a
B.
Numer kolejny obserwacji statystycznej w próbie po uporządkowaniu obserwacji według wartości jednej ze zmiennych. Zwykle stosuje się uporządkowanie rosnące i numerowanie od 1.
C.
T - czy istnieje różnica pomiędzy śr wartością cechy w jednej i drugiej pop. U M-W - czy rozkład rang cechy w jednej pop jest przesunięty w stosunku do rozkładu rang tej samej cechy w drugiej. Chi - brak/istnienie różnic między licz. oczekiw a obser.
D.
O związkach między zmiennymi. O różnicach pomiędzy grupami.
E.
W celu uniezależnienia się od rozkładu zmiennej oraz możliwych wystąpień obserwacji odstających. Pozwala ono również na stosowanie metod statystycznych w odniesieniu do zmiennych porządkowych, a nie tylko przedziałowych i ilorazowych.
F.
kowariancja (cov.xy) podzielona przez iloczyn odchylen standardowych obu korelowanych zmiennych (s.x*s.y).
G.
Zformułowanie hipotez statystycznych. Obliczenie statystyk testowych. Określenie obszaru odrzuceń dla hipotezy zerowej przy pomocy teoretycznego rozkładu prawdopodobieństwa. Podejmujemy decyzje.
H.
Kot jest większy od mysz. Kot jest innej wielkości niż mysz.
I.
Najsil: r=1/r=-1, punkty na diagramie korelacyjnym leżą idealnie na prostej (wprost i odwrotnie proporcjonalny). Najsłab: r=0, nie daje się dopasować żadnej linii, nie ma związku liniowego, ale może być związek nieliniowy (parabola drugiego stopnia).
J.
Aby sprawdzić czy dwie różne cechy są ze sobą związane. Dla danych zmierzonych na skali nominalnej.
K.
Wartości teo które pojawiłyby się w tablicy kontyngencji, gdyby pomiędzy analizowanymi zmiennymi nie było związku. Wyliczamy proporcje udziału w próbie osób i odpowiedzi określonego rodzaju i mnożymy przez liczbę wszystkich osób/odpowiedzi.
L.
Jeśli szeregowi dla zmiennej X{1, 2, 3, 4, 5} odpowiada Y{1, 2, 3, 4, 5} to Ed-kw czyli inwersja rang jest najniższa. Jeśli X{1, 2, 3, 4, 5} -> Y{5, 4, 3, 2, 1} - inwersja najwyższa. Jeśli X odpowiada losowe Y - pół max. wskaźnika.
M.
Chi kwadrat (X.kw). Brak związku to Chi kwadrat = 0, Przyjmuje wartości od 0 do +nieskończoność.
N.
Y-wiersze -> ostatnia kolumna RB-Y. X-kolumny -> ost. wiersz RB-X. W środku rozkłady warunkowe YiXj.
O.
Nie wyliczamy średniej, nie wyliczamy i nie porównujemy odchyleń od średniej, bo ranga zastępuje wyniki, które nie były tak samo od siebie odległe (skala porządkowa).
P.
T- rozkład statystyki t-Studenta, U - rozkład statystyki U, Chi - rozkład statystyki chi-kwadrat
Q.
Ze wszystkich możliwych prostych najlepiej dopasowana do punktów na wykresie, w taki sposób, że suma kwadratów odległości poszczególnych punktów od prostej jest najmniejsza.
R.
matematyczna miara zmienności dla pojedyńczej cechy
S.
1. Założenie o zgodności rozkładu zmiennej zależnej w porównywanych populacjach z rozkładem normalnym. 2. Założenie o homogeniczności wariancji w tych populacjach.
T.
Do wykonywania wielokrotnych porównań grup parami.
Type the Term that corresponds to the displayed Definition.
incorrect
21.
przeciętna suma kwadratów odcyleń poszczególnych wynikow od średniej
incorrect
22.
Pozwala sprawdzić hipotezę, czy dana cecha różnicuje wybrane populacje.
incorrect
23.
Losowe przydzielenie osób do gr. porównywczych. Zapewnia wyrównanie oddziaływania na zm.zal innych zm. niż zm.niezależ głowna, w tym zm. zakłócających. Brak zachowania zasady randomizacji czyni z badania eksperymentalnego badanie quasi-esperymentalne.
incorrect
24.
Złożona z 10-ciu jednostek skala o średniej 5,5 i odchyleniu standardowym 2.
incorrect
25.
Gdy mamy powtarzające się wartości obserwacji. Do zbioru danych wprowadzamy rangi wiązane a do wzoru na r.s Spearmana poprawkę na rangi wiązane (r.ho Spearmana- r of hierarchical observations)
incorrect
26.
Współczynnik korelacji liniowej. Współczynnik korelacji wg momentu iloczynowego. Product-moment correlation coefficiet. Kiedy obie zmienne są na skali ilościowej (inter, iloraz).
incorrect
27.
Prezentacja warunkowych rozkładów par cech dla zmiennych, z których co najmniej jedna jest na skali nominalnej.

Embed Code - If you would like this activity on your web page, copy the script below and paste it into your web page.

  Normal Size     Small Size show me how
Created by: magdalena.czu
Popular Psychology sets