Busy. Please wait.
Log in with Clever
or
show password
Forgot Password?
Don't have an account?  Sign up 
Sign up using Clever
or
Username is available taken
show password

Your email address is only used to allow you to reset your password. See our Privacy Policy and Terms of Service.

Already a StudyStack user? Log In

Reset Password
Enter the associated with your account, and we'll email you a link to reset your password.

Metodologia Test

Enter the letter for the matching Definition
incorrect
1.
Jaki wskaźnik pozwala nam porownać rangi dwóch różnych zmiennych?
incorrect
2.
Jednostronna vs dwustronna hipoteza alternatywna
incorrect
3.
Co interesuje nas kiedy analizujemy wariancję, a co kiedy analizujemy kowariancję?
incorrect
4.
Hipoteza kierunkowa. Hipoteza bezkierunkowa
incorrect
5.
Kryteria wyboru testu istotności różnic (4).
incorrect
6.
Czego miarą jest wariancja?
incorrect
7.
Po co stosuje się rangowanie?
incorrect
8.
Wielkość próby a wybór testu
incorrect
9.
Znaki (+, -) przy obliczaniu wariancji i przy obliczaniu kowariancji.
incorrect
10.
Wzór na r Pearsona
incorrect
11.
Jakie pytania badawcze stawiamy? Jakie hipotezy sprawdzamy?
incorrect
12.
Czym jest rangowanie?
incorrect
13.
Miarą siły związku między zmiennymi, z których co najmniej jedna jest nominalna jest... Kiedy związek większy? Jaki to wskaźnik?
incorrect
14.
Co sprawdzają: test t, test U Manna-Whitneya, test niezależności chi-kwadrat.
incorrect
15.
Jaka statystyka mierzy stopien rozbieżności między liczebnościami oczekiwanymi a liczebnościami empirycznymi? Kiedy mówi nam ona, że nie ma związku? Jakie może przyjmować wartości?
incorrect
16.
Jak sprawwdzamy homogeniczność (jednorodność) wariancji w populacjach?
incorrect
17.
Co nam daje test statystyczny?
incorrect
18.
Hipoteza zerowa. Hipoteza robocza (alternatywna).
incorrect
19.
Wzór na kowariancję
incorrect
20.
Testy parametryczne a testy nieparametryczne
A.
Wariancja - bez znaczenia (podnosimy do kwadratu). Kowariancja - ma znaczenie (związek wprost/odwrot prop).
B.
E(Xi-Mx)(Yi-My)/N. Mnożymy odpowiadające sobie odchylenia wyników dla obu analizowanych zmiennych, sumujemy wszystkie iloczyny i dzielimy przez liczbę zsumowanych elementów.
C.
kowariancja (cov.xy) podzielona przez iloczyn odchylen standardowych obu korelowanych zmiennych (s.x*s.y).
D.
Wariancja - zmienność analizowanej cechy, czy duża, czy mała. Kowariancja - czy jedna cecha zmienia się podobnie do drugiej.
E.
matematyczna miara zmienności dla pojedyńczej cechy
F.
... stopień rozbieżności między liczebnościami oczekiwanymi i liczebnościami empirycznymi. Im większa rozbieżność, tym większy związek.
G.
T - czy istnieje różnica pomiędzy śr wartością cechy w jednej i drugiej pop. U M-W - czy rozkład rang cechy w jednej pop jest przesunięty w stosunku do rozkładu rang tej samej cechy w drugiej. Chi - brak/istnienie różnic między licz. oczekiw a obser.
H.
O związkach między zmiennymi. O różnicach pomiędzy grupami.
I.
Parametryczne: dla skal ilościowych (porównują parametry populacyjne: średnie i wariancje). Nieparametryczne: dla skal nominalnych (porównoują liczebności lub częstości) i porządkowych (porównnują rangi).
J.
Kot jest większy od mysz. Kot jest innej wielkości niż mysz.
K.
Sprawdza czy współczynnik korelacji wyników z próby jest istotnie różny od zera dla populacji, z której pochodzi próba. Jeśli jest możemy mówić o związku (współzmienności) zmiennych.
L.
duże n>30 statystyka z, małe n<=30 statystyka t, w testach dla danych nominalnych opartych na statystyce Chi kwadrat ważne są wartości oczekiwane w komórkach tablicy kontyngencji (>5).
M.
Skala na jakiej zmierzono cechę. Charakter porównywanych grup (zależne vs niezależne). Liczba porównywanych grup. Liczebność porównywanych grup.
N.
Inwersja rang Ed-kw (suma kwadratów róznic pomiędzy parami zmiennych).
O.
Zastąpienie zmiennej przez wyliczone według niej rangi. Dla kilku takich samych zmiennych - średnia arytmetyczna z dwóch sąsiednich rang.
P.
Testem jednorodności wariancji Levene'a
Q.
W celu uniezależnienia się od rozkładu zmiennej oraz możliwych wystąpień obserwacji odstających. Pozwala ono również na stosowanie metod statystycznych w odniesieniu do zmiennych porządkowych, a nie tylko przedziałowych i ilorazowych.
R.
Chi kwadrat (X.kw). Brak związku to Chi kwadrat = 0, Przyjmuje wartości od 0 do +nieskończoność.
S.
Brak różnicy między populacjami (ludzi ze wsi i ludzi z miasta). Jest różnica między populacjami.
T.
Ludzie ze wsi są wyżsi niż ludzie z miasta. Istnieje różnica we wzroście między ludźmi ze wsi a ludźmi z miasta.
Type the Term that corresponds to the displayed Definition.
incorrect
21.
Współczynnik korelacji liniowej. Współczynnik korelacji wg momentu iloczynowego. Product-moment correlation coefficiet. Kiedy obie zmienne są na skali ilościowej (inter, iloraz).
incorrect
22.
Gdy mamy powtarzające się wartości obserwacji. Do zbioru danych wprowadzamy rangi wiązane a do wzoru na r.s Spearmana poprawkę na rangi wiązane (r.ho Spearmana- r of hierarchical observations)
incorrect
23.
Złożona z 10-ciu jednostek skala o średniej 5,5 i odchyleniu standardowym 2.
incorrect
24.
Pozwala sprawdzić hipotezę, czy dana cecha różnicuje wybrane populacje.
incorrect
25.
Losowe przydzielenie osób do gr. porównywczych. Zapewnia wyrównanie oddziaływania na zm.zal innych zm. niż zm.niezależ głowna, w tym zm. zakłócających. Brak zachowania zasady randomizacji czyni z badania eksperymentalnego badanie quasi-esperymentalne.
incorrect
26.
przeciętna suma kwadratów odcyleń poszczególnych wynikow od średniej
incorrect
27.
Prezentacja warunkowych rozkładów par cech dla zmiennych, z których co najmniej jedna jest na skali nominalnej.

edit
Embed Code - If you would like this activity on your web page, copy the script below and paste it into your web page.

  Normal Size     Small Size show me how
Created by: magdalena.czu
Popular Psychology sets