Help
Options
Didn't know it?
click below
click below
Knew it?
click below
click below
Don't Know
Remaining cards (0)
Know
retry
shuffle
restart
0:00
Embed Code - If you would like this activity on your web page, copy the script below and paste it into your web page.
Normal Size Small Size show me how
Normal Size Small Size show me how
Metodologia
Strelau Psych 1/2 r.4. cz II s 202-223
| Term | Definition |
|---|---|
| Konstruowanie badania warto zacząć od… | pytań: jakie zm.niezal są istotne dla danej zm.zal., jaki jest kształt zależności i jakie wartości przyjmują zmienne |
| Pytania badawcze | pytania rozstrzygnięcia (czy), pytania dopełnienia (kto, jak) |
| Biblioteki elektroniczne | PsycInfo (streszczenia), PsycArticles (pełne artykuły) |
| Cechy dobrej hipotezy? | jasno sformułowana, jest adekwatną odpowiedzią na problem, najprostszą odpowiedzią na problem, można ją przyjąć lub odrzucić |
| 8 etapów procesu badawczego | Problem i hip. Zmienne. Operacjonalizacja zm. Model bad. Próba. Przeprowadzenie bad. Analiza stat. Oc bad i hip oraz sformuł i uogól wniosków. |
| Jak prezentujemy rozkłady cech? | W postaci rozkładu liczebności, wykresu lub wskaźników opisowych. |
| Prezentacja rozkład liczebności dla zm. nom | Tabela rozkładu liczebności (wartość, częstość, częstość względna ). Wykres kołowy, słupkowy. |
| Częstość a częstość względna | Częstość – liczba obserwacji. Cz. względna – % jaki obserwacje X stanowią w stosunku do liczebności. |
| Procent a procent bez braków danych. | Procent – liczony w stos do całej próby. PBBD – z pominięciem BD. |
| Prezentacja rozkład liczebności dla zm. porządkowych | Tabela rozkładu liczebności (wartość, częstość, częstość względna, procent skumulowany). Wykres słupkowy. |
| Rozkład liczebności dla zm. interwałowych i ilorazowych | Rzadko tabele rozkładu (dużo tabel, mało wystąpień), zastępuję się wskaźnikami opisowymi i histogramem. |
| Histogram | rodzaj wykresu słupkowego, gdzie pojedynczy słupek reprezentuje liczebności pewnego przedziału wartości |
| Wskaźniki opisowe rozkładu liczebności | wskaźniki tendencji centralnej, wskaźniki dyspersji, wskaźniki kształtu rozkładu |
| Wskaźniki tendencji centralnej | śr. arytmetyczna, mediana (wynik środkowy), moda (najczęstszy) |
| Co mówi nam średnia? | Jaki jest wynik przeciętny, „środek ciężkości”, „punkt równowagi”. |
| Czego nie mówi średnia? | Stopień zróżnicowania zbioru (ta sama średnia duże zróżnicowanie, dwie różne średnie, zbiory różnią się 1 wartością mega skrajną). |
| Zaleta średniej? | Najbardziej z MTC stabilna dla różnych prób pobieranych z tej samej populacji. |
| Wynik środkowy | Mediana – punkt, który dzieli rozkład na dwie równe części. |
| Zaleta mediany | Niewrażliwa na wyniki oddalone, lepsza MTC dla rozkładów silnie skośnych. |
| Wartość modalna | najczęściej występująca wartość, modal, moda, dominanta, modalna. |
| Wady mody | niestabilna, różna w różnych próbach z populacji, nic nie mówi o próbach niezróżnicowanych gdzie wartości wielokrotnie się powtarzają |
| Zalety mody | jedyny wskaźnik MTC dla nominalnych |
| Wskaźniki dyspersji | Odchylenie wyników. Wariancja. Odchylenie ćwiartkowe. |
| Odchylenie wyników | odległość „każdy z wyniku względem średniej” |
| Suma odchyleń wyników od średniej | informuje jak bardzo rozproszone są wyniki w zbiorze, ale najpierw odchylenia trzeba podnieść do kwadratu, inaczej suma wynosi 0. |
| Im większa liczba pomiarów w zbiorze tym.. | ...większa suma kwadratów odchyleń od średniej, nawet jeśli rozrzut wyników wokół średniej jest taki sam. |
| W jakiej odległości od M znajduje się wynik przeciętnej osoby badanej dowiemy się... | ...dzieląc sumę kwadratów odchyleń od śr przez liczbę wyników -> wariancja |
| Wariancja | przeciętna suma kwadratów odchyleń poszczególnych wyników od średniej arytmetycznej. |
| Odchylenie standardowe a wariancja | pierwiastek kwadratowy z przeciętnej sumy kw. odchyleń poszczególnych wyników od średniej. |
| Odchylenie ćwiartkowe | Uśredniona różnica między trzecim a pierwszym kwartylem. Pomijamy górne i dolne 25%. |
| Po co nam odchylenie ćwiartkowe? | SD liczymy z całości. Jeśli są wyniki/grupy wyników skrajnych środkowe 50% je „spłaszczy”, a odch.ćwiart nam je pokaże. |
| Wskaźniki kształtu rozkładu | Skośność. Kurtoza. |
| Rozkład o skośności zero | średnia = moda= mediana |
| Rozkład lewnoskośny | Gdy wyniki oddalone są niskie i mało liczne. Średnia przesuwa się w lewo. M<Me<Mo. Wskaźnik skośności mniejszy od zera. |
| Rozkład prawoskośny | Gdy wyniki oddalone są wysokie i mało liczne. Średnia przesuwa się w prawo. M>Me>Mo. Wskaźnik skośności większy od zera. |
| Krzywa normalna wcale nie idealna bo | to rozkład teoretyczny, matematyczna abstrakcja, model świata, realnie rozkłady nie są tak idealne |
| Cechy krzywej Gausa | doskonale symetryczna, jednomodalna tj. M=Me=Mo |
| Asymptotyczność | cecha krzywej, obniża się powoli, potem gwałtownie, potem znów powoli i nie schodzi do zera. |
| % pod krzywą Gausa | jedno SD = 34,13% (68,26), dwa SD = 47,72% (95,44), trzy SD = 49,86% (99,72). |
| Czym się różną krzywe Gausa? | Średnią i SD. |
| Jak porównywać krzywe Gausa o różnej M i SD? | Przekształcić wyniki surowe w wyniki standaryzowane z. |
| Co to jest Z? | Wyniki, które wyrażają wyniki surowe w jednostkach SD, tj. określają w jakiej odległości od M jest interesujący nas wynik, a odległość wyrażona jest w SD. |
| Rozkład normalny standaryzowany | M=0, SD=1 |
| Skąd nazwa rozkładu t? | William Gossett pseudonim Student |
| Rozkład t a rozkład normalny | t ma wszystkie cechy n, poza SD. SDn=1. SDt jest zmienne, zależnie od df, zależnie od wielkości próby. Jeśli df>30 SD=1. |
| Dla jakich prób stosujemy rozkład t? | O liczebności < 30. |
| Kurtoza | miara stopnia koncentracji wyników wokół M. |
| Rozkład niekurtyczny | rozkład zbliżony do normalnego |
| Rozkład leptokurtyczny | Kurtoza +, wyniki bardziej skupione wokół M niż w rozkładzie n, nadmiar obserwacji w centrum i/lub na ogonach rozkładu. |
| Rozkład platykurtyczny | Kurtoza -, wyniki mniej skupione wokół M niż w rozkładzie n, nadmiar obserwacji w centrum i/lub na ogonach rozkładu. |
| Wskaźniki skali nominalnej | MTC: moda, D: liczba kategorii, KS: nic, Wykres: kołowy, słupkowy |
| Wskaźniki skali porządkowej | MTC: moda, mediana, D: odch.ćwiartkowe, liczba kategorii, KS: nic, Wykres: słupkowy |
| Wskaźniki skali interwałowej i ilorazowej | MTC: moda, mediana, średnia, D: odch.stand, odch.ćwiartk, KS: skośność, kurtoza, Wykres: Histogram |
Created by:
magdalena.czu
Popular Psychology sets