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| show | Validez Interna
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| Cuán generalizados pueden ser los resultados de un experimento debido a la variable independiente | show 🗑
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| show | Diseño Cuasi- Experimental
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| show | Diseño Longitudinal
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| Metodo de investigacion utilizado principalmente en las ciencias sociales el cual emplea métodos de recolección de datos que no son cuantitativos con el propósito de explorar las relaciones sociales y describir la realidad tal como la experimentan | show 🗑
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| Examina la relacion entre variables, utiliza preguntas cerradas, utiliza cuestionarios o instrumentos de medicion los cuales producen datos numéricos, analiza los datos recopilados de forma estadística. | show 🗑
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| show | Diseño Cuantitativo
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| Determinismo/ Reduccionismo/ Observación empírica/ Busca explicar la relacion causal entre las variables, pero no se podrá llegar a la verdad absoluta. | show 🗑
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| show | Construccionismo
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| Política/ empoderamiento de temas específicos/ colaborativo/ orientado al cambio | show 🗑
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| Consecuencia de las acciones/ centrado en los problemas/ pluralista/ orientado a la practica en el mundo real | show 🗑
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| show | Variables
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| Las variables que causan/ influyen los resultados. Variable predictors o manipulada. | show 🗑
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| Los resultados que dependen de la variable independiente. Ej. Ansiedad, Depresión y Trastorno. | show 🗑
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| show | Mediadora
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| show | Control
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| Variable que tambien pudiesen afectar a las variables dependientes, pero no se pueden medir. | show 🗑
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| No es posible manipular las variables independientes, sino que se observan tal y como estan en su ambiente. | show 🗑
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| Presupone manipulación libre de variables independientes. Se intenta determinar si los factores que se introducen afectan la variable independiente o si las diferencias observadas pueden atribuirse a error experimental. | show 🗑
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| show | Potencia
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| Utiliza la asignación aleatoria e introduce a propósito de la manipulación de una variable para observar su efecto. | show 🗑
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| Requisitos de un diseño experimental: | show 🗑
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| Se examina cualquier cambio en la variable dependiente a traves de todas las condiciones o niveles de la variable independiente y también el grupo control. | show 🗑
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| show | Variable Independiente
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| show | -Análisis de Factores Exploratorio. - Análisis de Factores Confirmatorio. - Multi-Rasgó/ Multi-Metodo
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| Determina si la diferencia es significativa (Tob=Tcrit), determina si la diferencia se debe a fluctuaciones al aza. | show 🗑
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| show | -Magnitud de un resultado que se produce en una investigación, o como se encontraría en la población
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| Expresa las diferencias de las medias observadas en unidades de desviación estándar. 0.20=Pequeño 0.50= Mediano y 0.80=Grande | show 🗑
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| show | ANOVA
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| show | Método de Contrastes Multiples Tukey
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| Si la diferencia es igual o mayor a DHS, se concluye que los niveles difieren entre si | show 🗑
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| show | Diseño Intratable Grupos o ANOVA para muestras correlacionadas
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| show | Diseño Cuasi- Experimental
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| Requiere dos variables medibles para establecer cuanto se relacionan. Requiere la administración de 2 o mas cuestionarios o pruebas. | show 🗑
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| Estadigrafo para determinar el grado de relacion lineal entre 2 o mas variables | show 🗑
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| show | Ventajas
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| show | Desventaja
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| Se utiliza cuando las variables no se distribuyen normalmente (Indicadores Biológicos) | show 🗑
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| show | Si el valor p es menor que el criterio @de significancia (especifico a priori), se rechaza la hipótesis nula; en el caso contrario se acepta. Usualmente se elige @=0.05; en el ejemplo se rechazaría la hipótesis nula.
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| ...se rechaza la Hipótesis Nula | show 🗑
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| Procesos sistemáticos para determinar hasta que punto los adiestrados o estudiantes han alcanzados los objetivos del periodo de adiestramiento o del curso que están tomando. | show 🗑
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| show | Psicometría
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| Asignación de números a objetos o eventos de acuerdo con las reglas explícitas. No se mide el objeto sino el atributo | show 🗑
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| show | Pruebas
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| show | Evaluación
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| show | Infestacion
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| show | Ubicación
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| show | Selección
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| Las pruebas administradas por Binet y Simon en 1905 para clasificar a los niños que necesitan currículos de enseñanza especial. | show 🗑
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| show | Diagnóstico
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| show | Aptitudes
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| Preguntas distribuidas por dificultad progresiva | show 🗑
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| show | De Aprovechamiento
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| show | Inventario
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| Procedimientos uniformes | show 🗑
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| show | Validez de Contenido
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| Media, variante, desviación estándar, moda | show 🗑
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| Proceso de recopilar y resumir la calidad de los reactivos usando las respuestas de los probándoselas, indice de discriminacion y indice de dificultad | show 🗑
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| Cargas Factoriales y Cross-Loadings | show 🗑
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| Se establece confianza, validez y normas | show 🗑
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| show | Teoría Respuesta al Ítem
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| Solo se mide un habilidad por un conjunto de reactivos | show 🗑
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| show | Independencia Local
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| show | Interpretacion de los datos
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| show | Validez de Contenido
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| show | Validez de Contenido
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| Se seleccionan aquellas con 4 o 5 | show 🗑
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| Panel de jueces realiza un análisis de contenido de cada reactivo y se señala si es esencial o no esencial. | show 🗑
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| show | Validez Relacionada de Criterio
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| Requisito de una prueba en tener una asociacion con un criterio ,se determina la fuerza de la relación entre las puntuaciones de las pruebas y el desempeño del criterio | show 🗑
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| Grado en el cual las puntuaciones de una prueba predicen un comportamiento o su ejecución futura. Ej. EXADEP | show 🗑
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| show | Validez Concurrente
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| Tienden a ser bajos | show 🗑
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| show | Coeficiente de Determinación (r2)
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| Desarrollar la prueba con un grupo particular y con otro grupo se hacen los analisis de factores. | show 🗑
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| show | Meta-Análisis
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| show | Significancia
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| Medicion de teorías o rasgos psicológicos. Se focaliza si el marco de referencia de los desarrolladores de la prueba puede ser demostrados con los análisis estadísticos apropiados. | show 🗑
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| show | Validez de Constructo
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| Mide lo mismo (igual o mayor a 0.5) | show 🗑
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| Miden constructos distintos (menor de 0.5) | show 🗑
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| Comparar las relaciones convergentes y divergentes. | show 🗑
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| show | Analisis de Factores
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| Se utiliza para describir los factores. | show 🗑
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| Comprobar una hipótesis y se utiliza la “máxima verosimilitud”. | show 🗑
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| show | Validez del Proceso de Respuestas
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| El impacto de la prueba debe ser planeado y siempre positivo. | show 🗑
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| show | Factor
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| Total de Varianza que un reactivo de un factor. | show 🗑
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| Suma de los cuadrados de la carga factorial de cada factor. El factor #1 es el que mayor varianza explica. Debe ser mayor o igual a 0.70 | show 🗑
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| Provee los indices de adecuacidad, KMO-debe ser mayor o igual a .70, pero se acepta con .50. Prueba Bartlett- debe ser igual o menor a .05 | show 🗑
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| Se le administra la misma prueba en una segunda ocasión. Entre mas tiempo transcurrido, menor la consistencia. | show 🗑
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| show | Metodo de Pruebas Equivalentes/ Pruebas Paralelas
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| show | Coeficiente de Correlación Pearson
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| Puede tomar un rango de valores de +1 a -1. Un valor de 0 indica que no hay asociacion entre las dos variables. Un valor mayor que 0 indica una asociacion positiva. | show 🗑
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| Es decir, a medida que aumenta el valor de una variable, tambien lo hace el valor de la otra. Un valor menor que 0 indica una asociacion negativa; a medida que aumenta el valor de una variable, el valor de la otra disminuye. | show 🗑
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| show | La escala de medida debe ser una escala de intervalo, las variables deben estar distribuidas de forma aproximada, la asociacion debe ser lineal y no debe haber valores atípicos de los datos.
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| Formula de ajustes. | show 🗑
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| Determina la consistencia de la prueba a traves de los reactivos de esta. Se utiliza cuando el instrumento se compone de reactivos dicotomicos (si/no). | show 🗑
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| show | Error Estándar de Medición
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| show | Intervalo de Confianza
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Termary