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Data Analytics #5

QuestionAnswer
Waraus müsen wir bei Varianzanalyse von metrische Variable aufpassen (2) 1, sie kann nur "Quasi-Metrisch" sein 2, d.H. es gib mindestens 1 Kategorie wo es mehr als jewaliges Wert erfasst ist (zB Baujahr 1918 = alles vor 1918 gebaut)
Welche 2 Fragen soll man sich bei Heat Map stellen 1, wie wirkt Variable auf Zielvariable 2, wie wirkt Variable auf andere Variablen
Welche Variable hat "Ausnahme" von nicht-metrische Behandlung dichotome Varialbe ... kann wie metrisch behandelt werden
Wie nutzen wir Varianzanalyse (ANOVA) für Datenverstehen von einfaktorielle ANOVA (2) 1, wir berechnen Durchschnitt von alle Kategorien und schauen welche am bestens aussieht 2, mit ANOVA prüfen wir ob sich Gruppen signifikant unterscheiden
Was ist Limit von einfaktorielle ANOVA "Bestimmung" von beste Kategorie (2) 1, beste Kategorie ist nur deskriptiv gefunden = NICHT STATISTISCH SIGNIFIKANT 2, ANOVA prüft, ob mindestens eine irgendwelche Kategorie ANDERS ist , NICHT ob Beste SINGIFIKANT BESSER
Was ist die Modellgleichung von einfaktorielle Varainzanalyse Xij​=μ+ai​+εij wo i .. Gruppe i j .. Beobachtung j in der Gruppe μ .. Mittelwert von alle Beobachtungen ai .. Gruppeneffekt εij .. Fehlerterm von unsere Beobachtung
Was ist ai​ (3) 1, ai​ = ( μi - μ) 2, Unterschied zwischen Gruppendurchschnitt und allgemeinen Durchschnitt >> Gruppeneffekt 3, ∑ai = 0
Wie berechnen wir Abweichung zwischen Gruppen SQE = ∑ni (x̄i - x̄)²
Wie berechnen wir Abweichung innerhalb Gruppen SQR = ∑ ∑( xij- x̄i )²
Wie berechnen wir gasemte Quadratsumme SQT = ∑∑ (xij - x̄i)² oder SQT = SQE + SQR
Welche Formel hat F-Test (2) f= MQE/ MQR f= (n-r)*SQE / (r-1)*SQR
Welche Formal hat 1, MQE 2,MQR 1, MQE = SQE/(r-1) ... df=Anzahl Gruppen - 1 2,MQR =SQR/(n-r) ... df=# Beobachtungen - #Gruppen
Wie kann man von ANOVA-Output durchschnittliche Unterschiede bestimmen Intercept ist Baseline und daunten ist "Unterschiedsbetrag" pro Kategorie
Was ist die Formel für χ² Anpassungstest χ² = ∑ (hi - ei)² / ei hi .. beobachtete Wert von i e .. erwartete Wert von i
Was sind Hypothesen bei χ² Anpassungstest H0: p1=2..=pn wo pi= P(Ausprägung i trifft ein) H1: mindestens eine Ausprägung hat eine andere Wahrscheinlichkeit
Was ist Anpassungstest-Verlauf (4) 1, Übersetzung der Null-Hypothesen in sachlichen Sinne 2, Teststatistik berechnen 3, p-Wert berechnen 4,Testentscheid
Wie berechnet man bei χ² Anpassungstest die Freiheitsgrade χ² -Anpassungstest d.f.= m -1 m ... Anzahl der Kategorien
Was testen wir mit χ² Univariat und Bivariat χ² Univariat - um Verteilungen zu testen χ² Bivariat - um Unabhängigkeit zu testen
Was ist Benford-Gesetz (2) 1, die Häufigkeit von ersten Ziffern sind nicht gleichverteilt, sondern 1 kommt am häufigsten und 9 am wenigsten 2, genutzt für Fraud Detection
Wie nutzt man Benford-Gesetz für Fraud Dection (2) 1, mit χ² wird getestet ob erste Ziffern Benford verteilt sind, oder weichen bestimmte Zifferngruppen ab 2, Abweichung ist nicht automatisch Betrug, aber kann potenzielle Abweichungen entdecken
Created by: semester1.IBWL
 

 



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