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Data Analytics #3
| Question | Answer |
|---|---|
| Was ist r² (3) | 1, r²=1- (∑e² / ∑(y- ȳ)²) 2, r²= Durch Regression erklärte Varianz y / Gesamtvarianz von y 3, r² entpricht Pronzentsatz erklärte Varianz an Gesamtvarianz |
| Was sind Regression Residuale | e=y - ŷ ŷ = Schätzung für y laut dem Model |
| Was ist die Regressiongerade | ŷ= b0 - b1*x |
| Was ist Ziel von Regressiongeradeberechnung (2) | 1, Quadratsumme der Residuen soll miniziert werden 2, SQR = ∑(y - ŷ )² |
| Was sind 4 Fragen für Residuenplots | 1, Gibt es Zusammenhang in Residuen >> es sollte nicht 2,Ist es linear >> sollte nicht, wenn schon dann nicht-linear 3, Wie stark ist der Zusammenhang >> schlecht wenn stark 4, Gib es Ausreißen |
| Was bedeutet Extrapolation (2) | 1, Vorhersagen außerhalb des beobachtenden Bereich 2, zB Achsenabschnitt interpretieren wenn min(x)>0 |
| Welche Maßnahme gegen Modell-Kritik in folgende Fälle gibt es 1, Nicht-linearer Ansatz 2, Extrapolation #1 3, Extrapolation #2 | 1, Nicht-linearer Ansatz >> Nicht-linearen Modell anwenden 2, Extrapolation #1>> Definition der Grundgesamtheit schärfen, dH nur für beobachtete Spannweite 3, Extrapolation #2 >> Stichproben vergrößen um auch zB y(0) inkludieren |
| Wie ist die Check-Liste für bivariate Regressionsanalyse (11) | 1,Fragestellung 2,Grundgesamtheit 3,Stichprobe 4,Datenerfassung 5,Univariate Analyse der Variablen 6,Steudiagramm 7,Inspektion von Ausreißern 8,Modellberechnung 9,Modell Interpretation 10,Modellkritik 11,Ergebnisbeschreibung |
| Was kann man bei Check-Liste für bivariate Regressionsanalyse noch vor Ergebnisbeschreibung machen (2) | 1, eventuell Ausreißer Behandlung (entfernen oder Vergleich mit dem alten Modell) 2,eventuell Datenmanipulation, um Modell zu verbessern > Nicht Lineare Regression |
| Was macht man in Univariate Voranalyse AUCH GRAFISCH (8) | 1, Mittelwert von x&y 2, Standartabweichung von x&y 3,Schiefe von x&y 4, Minimum x&y 5,Maximum x&y 6,Median x&y 7, 3.Quartil x&y 8, 1.Quatil x&y |
| Was macht man bei Bivariate Regressionsanalyse A, Fragestellung (2) B, Grundgesamtheit (2) | A, Fragestellung 1,Beschreiben und verstehen 2, Abklären B, Grundgesamtheit 1,Beschreibung 2,Größe |
| Was macht man bei Bivariate Regressionsanalyse Datenerfassung (2) | Datenerfassung 1,Erheben,messen 2,Erfassen |
| Was macht man bei Bivariate Regressionsanalyse Steuerdiagramm (1) | Steuerdiagramm 1, Inspektion anhand der 4 Fragen |
| Was macht man bei Bivariate Regressionsanalyse A,Modellberechnung (1) B,Modell Interpretation (1) | A,Modellberechnung 1, Geradestellung, Bestimmtheitsmaß B,Modell Interpretation 1, Übersetzung der Modellgleichung in Sach- & Fachsprache |
| Was macht man bei Bivariate Regressionsanalyse A, evt. Ausreißenbehandlung (3) B,Ergebnisbeschreibung | A, evt. Ausreißenbehandlung 1,entfernen 2,neue Modellierung 3,Vergleich mit dem alten Modell B, Ergebnisbeschreibung 1,Eine Zusammenfassung aller getätigten Schritte |
| Was macht man bei Bivariate Regressionsanalyse Univariate Analyse der Variablen (4) | Univariate Analyse der Variablen 1,Kennzahlen 2,Grafische Darstellung 3,Datenkontrolle 4,Ziel > sich Bild machen von den Objekten |
| Was macht man bei Bivariate Regressionsanalyse Stichprobe (3) | Stichprobe 1,Stichprobenverfahren 2,Beschreibung 3,Größe |
| Was macht man bei Bivariate Regressionsanalyse Modellkritik (3) | Modellkritik 1,Korrelation & Bestimmheitmaß 2,Residuenplots 3,Plausibilitäscheck |
| Was macht man bei Bivariate Regressionsanalyse Inspektion von Ausreißern (3) | Inspektion von Ausreißern 1,Datenkontrolle, Suche nach einer Erklärung 2,Korrigieren, entfernen oder balassen 3,Modellvergleiche in der Modellierungsphase |
Created by:
semester1.IBWL