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Data Analytics #1
| Question | Answer |
|---|---|
| Was ist Yield-Management | Etragmanagement wie Dynamic Pricing usw. |
| Was ist so genannte Churn | Anwanderung von Kunden zu Konkurrenz |
| Was sind 2 Methoden in Methodenmatrix wenn beide abhängige und unäbhängige Variable sind Metrisch | 1, Lineare Regression 2,Streudiagramm |
| Was sind 2 Methoden in Methodenmatrix wenn beide abhängige und unabhängige Variable sind Nominal | 1, Chi2 Test 2,Gruppiertes Säulendiagramm |
| Was sind 2 Methoden wenn abhängige Variable ist Metrisch und unabhängige Variable ist Nominal | 1, Varianzanalyse 2,Gruppierte Boxplot |
| Was sind 2 Methoden wenn abhängige Variable ist Nominal und unabhängige Variable Metrisch | 1, Logische Regression 2, Linienplot der Anteile der Erfolge |
| Was sind 1, Beobachtungseinheiten 2, Merkmale | 1, Beobachtungseinheiten = beobachtete Objekte oder Personen 2, Merkmale = Eigenschaften der Beobachtungseinheiten |
| Was sind 1, Datentabelle 2.Kontrast zur Excel | 1, Datentabelle = Daten mit Zeilen als Beobachtungseinheiten und Spalten als Merkmale ZWINGEND-NORMIERT 2.Kontrast zur Excel = in Excel kann man in Prinzip alles überall schreiben |
| Was ist Zeile und Spalte | . . . . . . . . Zeilen . . . . . Spalten |
| Was ist 1, Stichprobe 2,Grundgesamtheit | 1, Stichprobe = unsere n aus Grundgesamtheit gezogen 2,Grundgesamtheit = die ganze möglich befragte Population |
| Warum zieht man Stichprobe und nimmt nicht Grundgesamtheit (4) | 1, Zeitaufwand 2,Kostenaufwand 3, nicht alle aus Grundgesamtheit wollen/können mitmachen 4, Gesetz große Zahlen - exponenziell abnähmende zusätzliche Genauigkeit |
| Was ist deskriptive(2) und schließende (2)Statistik | deskriptive 1, beschreibt Stichprobeergebnisse 2, keine Ungenauigkeit (reine Beschreibung) schließende 1,zu Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit mittels Information aus Stichproben 2, mit bestimmte Ungenauigkeit |
| Wie schaut Ablauf einer statistischen Analyse (4) | 1, aus Grundgesamtheit wird Stichprobe gezogen 2, Stichprobe wird befragt um Datensatz zu bekommen 3,Datensatz wird zu Beschreibung der Stichprobe genutzt 4,aus Stichprobe werden Rückschlüsse pber Grundgesamtheit gemacht |
| Welche Operation kann man mit 4 Skalen machen | 1, Nominal ≠,= 2, Ordinal ≠,=,<,> 3, Interval ≠,=,<,>,+,- 4,Verhältnis ≠,=,<,>,+,-, *, / |
| Wie ist es mit Informationsgehalt von Skalen (4) | 1, Nominal hab am geringsten und Verhältnis am höchsten 2, im Prinzip Daten aus Verhältnisskala ist auch in Nominal- , Ordinal- und Intervalskaladaten ABER Daten aus Nominalskala sind nur Nominaldaten |
| Was ist Struktur eines Merkmales (3) | 1, Kategoriales Merkmal/Variable = Anzahl ist beschränkt und klein 2, Diskretes Merkmal/Variable = beliebigen natürlichen Zahl 3, Stetiges Merkmal/variable = beliebige reellen Zahl |
| Was ist eine dichotome Variable | hat genau 2 Werten |
| Welche Maßzahlen für jede Ausprägung & Merkmal von einer nominaler Variable gib es (4) | für jede Ausprägung 1, absolute Häufigkeit 2,relative Häufigkeit 3,prozentuelle Häufigkeit für Merkmal 4,Modus |
| Welche Maßzahlen für jede Ausprägung & Merkmal von zwei nominaler Variable gib es (4) | für jede Ausprägung 1, alles wie bei einer nominale Variable 2,Gesamtpronzenz 3,Zeilenprozenz 4,Spaltenprozent |
Created by:
semester1.IBWL