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BI - básico/intermed

BI - básico/intermediário

QuestionAnswer
Conceitos básicos - O que é BI? Business Intelligence é o uso de dados para tomar decisões melhores.
Conceitos básicos - Qual o objetivo do BI? Transformar dados em informações úteis.
Conceitos básicos - BI serve para quê? Ajudar empresas a tomar decisões baseadas em dados.
Conceitos básicos - O que são dados? Informações brutas, sem tratamento.
Conceitos básicos - O que é informação? Dados organizados com significado.
Conceitos básicos - O que é conhecimento? Interpretação da informação para tomada de decisão.
Conceitos básicos - O que é análise de dados? Processo de examinar dados para encontrar padrões.
Conceitos básicos - O que é tomada de decisão baseada em dados? Decidir usando evidências e não opinião.
Conceitos básicos - O que é um dashboard? Painel visual com indicadores.
Conceitos básicos - O que é um relatório? Documento com análise de dados.
Métricas e indicadores - O que é KPI? Indicador chave de desempenho.
Métricas e indicadores - Exemplo de KPI? Faturamento mensal.
Métricas e indicadores - O que é métrica? Medida quantificável.
Métricas e indicadores - Diferença entre métrica e KPI? KPI é estratégico; métrica é geral.
Métricas e indicadores - O que é receita? Dinheiro gerado pelas vendas.
Métricas e indicadores - O que é custo? Gastos para operar.
Métricas e indicadores - O que é margem? Percentual de lucro.
Métricas e indicadores - O que é ticket médio? Valor médio por venda.
Métricas e indicadores - O que é churn? Clientes que saem.
Banco de dados - O que é banco de dados? Local onde dados são armazenados.
Banco de dados - O que é tabela? Conjunto de dados organizados em linhas e colunas.
Banco de dados - O que é linha? Um registro.
Banco de dados - O que é coluna? Um atributo.
Banco de dados - O que é SQL? Linguagem para consultar dados.
Banco de dados - O que faz o SELECT? Busca dados.
Banco de dados - O que faz o WHERE? Filtra dados.
Banco de dados - O que faz o GROUP BY? Agrupa dados.
Banco de dados - O que faz o ORDER BY? Ordena dados.
Banco de dados - O que é JOIN? Junta tabelas.
ETL - O que é ETL? Extrair, Transformar e Carregar dados.
ETL - O que é extração? Coletar dados de fontes.
ETL - O que é transformação? Limpar e organizar dados.
ETL - O que é carga? Salvar no destino final.
ETL - Por que ETL é importante? Garante qualidade dos dados.
ETL - O que é dado sujo? Dados com erro.
ETL - Exemplo de erro em dados? Valores duplicados.
ETL - O que é normalização? Organizar dados no banco.
ETL - O que é integração de dados? Juntar dados de várias fontes.
ETL - O que é pipeline de dados? Fluxo de processamento de dados.
Ferramentas - O que é Power BI? Ferramenta da Microsoft para dashboards.
Ferramentas - O que é Excel? Planilha para análise de dados.
Ferramentas - O que é Tableau? Ferramenta de visualização.
Ferramentas - O que é Google Data Studio? Ferramenta de dashboards online.
Ferramentas - BI precisa de programação? Nem sempre.
Ferramentas - Qual linguagem ajuda no BI? SQL.
Ferramentas - Python é usado em BI? Sim.
Ferramentas - O que é visualização de dados? Mostrar dados de forma gráfica.
Ferramentas - Por que gráficos são importantes? Facilitam entendimento.
Ferramentas - Exemplo de gráfico? Barra.
Tipos de análise - O que é análise descritiva? Mostra o que aconteceu.
Tipos de análise - O que é análise diagnóstica? Explica o porquê.
Tipos de análise - O que é análise preditiva? Prevê o futuro.
Tipos de análise - O que é análise prescritiva? Sugere ações.
Tipos de análise - Qual a mais básica? Descritiva.
Tipos de análise - BI usa qual tipo mais? Descritiva e diagnóstica.
Tipos de análise - O que é tendência? Padrão ao longo do tempo.
Tipos de análise - O que é comparação? Analisar diferenças.
Tipos de análise - O que é segmentação? Dividir dados em grupos.
Tipos de análise - O que é filtro? Selecionar parte dos dados.
Data Warehouse - O que é Data Warehouse? Banco de dados para análise.
Data Warehouse - Diferença para banco comum? Focado em leitura.
Data Warehouse - O que é Data Mart? Parte do Data Warehouse.
Data Warehouse - O que é Big Data? Grande volume de dados.
Data Warehouse - BI usa Big Data? Sim.
Data Warehouse - O que é armazenamento? Guardar dados.
Data Warehouse - O que é histórico de dados? Dados ao longo do tempo.
Data Warehouse - Por que guardar histórico? Análise de tendências.
Data Warehouse - O que é agregação? Resumir dados.
Data Warehouse - Exemplo de agregação? Soma de vendas.
Dashboards - O que é dashboard interativo? Usuário pode clicar e filtrar.
Dashboards - O que é drill-down? Aprofundar dados.
Dashboards - O que é layout? Organização visual.
Dashboards - O que é KPI visual? Indicador com destaque.
Dashboards - O que evitar em dashboard? Poluição visual.
Dashboards - O que é design limpo? Simples e claro.
Dashboards - Por que cores importam? Destacam informação.
Dashboards - O que é storytelling com dados? Contar história com dados.
Dashboards - O que é insight? Descoberta útil.
Dashboards - Objetivo do dashboard? Descoberta útil.
Negócio - BI é técnico ou negócio? Os dois.
Negócio - O que é análise de vendas? Estudar desempenho comercial.
Negócio - O que é análise de clientes? Entender comportamento.
Negócio - O que é análise financeira? Avaliar dinheiro da empresa.
Negócio - BI ajuda em marketing? Sim.
Negócio - BI substitui decisão humana? Não.
Negócio - O que é ROI? Retorno sobre investimento.
Negócio - O que é meta? Objetivo a atingir.
Negócio - O que é performance? Desempenho.
Negócio - BI ajuda em logística? Sim.
Created by: claudiobitar
 

 



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