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Investigación
Investigación Aplicada
| Question | Answer |
|---|---|
| Conjunto de conocimientos obtenidos mediante la observación y el razonamiento, sistemáticamente estructurados y de los que se deducen principios y leyes generales con capacidad predictiva y comprobables experimentalmente. | Ciencia |
| Es un tipo de enfoque investigativo cuya finalidad es lograr la mejor comprensión de un tema, de un fenómeno o de un área. | Investigación pura |
| Este tipo de investigación se centra principalmente en el avance del conocimiento en lugar de en resolver problemas específicos. | Investigación pura |
| Generación de conocimiento con aplicación directa a los problemas de la sociedad o el sector productivo. Esta se basa fundamentalmente en los hallazgos tecnológicos de la investigación básica. | Investigación aplicada |
| Utiliza las herramientas científicas disponibles para encontrar respuestas. Puede utilizarse en física, microbiología, termodinámica y otros campos | Investigación aplicada |
| Género literario o cinematográfico, cuyo contenido se basa en logros científicos y tecnológicos imaginarios. | Ciencia ficción |
| Se refiere a situaciones objetivas y da lugar, una vez debidamente comprobado y sistematizado, a la ciencia. | El conocimiento |
| Es un subconjunto de lo que forma parte a la vez de la verdad y de la creencia | El conocimiento |
| 1. El conocimiento es una necesidad humana, 2. Alguien que quiera hacer algo 3. Tiene que conocer ese algo, de lo contrario no es posible hacerlo. ¿Estas son unas características del? | Conocimiento |
| Es un proceso histórico, cuyo desarrollo va de lo desconocido hacia lo conocido, del conocimiento limitado, aproximado e imperfecto de la realidad hasta su conocimiento holístico, profundo y preciso. | Es una característica del conocimiento |
| El conocimiento se inicia en una realidad, una realidad no es material únicamente, existen realidades formales y fácticas. las realidades están en cada entorno real del hombre pensante, racional y científico. ¿Esto es una característica del conocimiento? | Si |
| ¿Cómo surge el conocimiento? | 1. La necesidad del hombre de dar solución a los problemas cotidianos. 2. Conocer la naturaleza que le rodea. 3. Transformar la naturaleza para satisfacer sus necesidades. 4. Refutar alguna hipótesis, sustento o dichos 5. Aportar ala ciencia, técnica |
| 1. Adquirido con la experiencia 2. Aceptado sin discusión 3. Transmitido de manera empírica ¿De que tipo de conocimiento estamos hablando? | Conocimiento Simple |
| 1. Complejo 2. Adquirido a través del método científico 3. Modificar o interpretar la realidad. ¿De que tipo de conocimiento estamos hablando? | Conocimiento Científico |
| 1. Observación sistemática. 2. Planteo de hipótesis o teorías basadas en la observación 3. Medición 4. Experimentación 5. Obtención de datos experimentales ¿Estas 5 etapas a que método pertenecen? | Al método científico |
| 6. Análisis 7. Comprobación de su reproducibilidad y repetibilidad 8. Posibilidad de predicción de sucesos futuros en base a dichas hipótesis ¿Estas ultimas 3 características a que método pertenecen? | Al método científico |
| Método de investigación que utiliza herramientas de análisis matemático y estadístico para describir, explicar y predecir fenómenos mediante datos numéricos. | Investigación cuantitativa |
| Método para recoger y evaluar datos no estandarizados. | Investigación cualitativa |
| Se utiliza una muestra pequeña y no representativa con el fin de obtener una comprensión profunda de sus criterios de decisión y de su motivación: entrevistas, debates en grupo o métodos de observación cualitativa. | Investigación cualitativa |
| Este tipo de objetivos tienen metas amplias que se quieren alcanzar al final del proyecto. | Objetivos general |
| Este tipo de objetivos tiene metas más específicas y detalladas que se deben cumplir para lograr los objetivos generales. | Objetivos específico |
| Singular. Uno solo para cada proyecto. Es el planteamiento de un problema al que se quiere dar solución. Propósito firme; meta final. Reales, posibles y medibles (aunque se establecen a largo plazo). Pensarlo como el objetivo principal. | Objetivo general |
| También se les conoce como objetivos tácticos. Los objetivos específicos deben ser coherentes con el objetivo general, pero serán más concretos. Cada uno de ellos abarca un aspecto o estrategia necesaria para alcanzar el objetivo general. | Objetivos específicos |
| Deberán ser medibles. De ellos debe poder derivarse un plan de acción lo más concreto posible. Deben ayudarte a conseguir tu objetivo general. Marcarán el camino que debes seguir para llegar a tu meta. | Objetivos específicos |
| ¿En cuales apartados se divide la planeación de la investigación? | General y específico |
| • Resume la idea central y finalidad del trabajo de investigación. •Enfoque mas amplio de la problemática •Debe incluir el problema o la hipótesis que se desarrollara a lo largo de la tesis •Delimitara el tema del proyecto de investigación ¿Cuál es? | Es la planificación general |
| •Detallan los procesos necesarios para la realización del trabajo de investigación •Enfoque detallado de la problemática •Limitan y precisan lo que se requiere investigar •Presentan de forma detallada lo que se desea conseguir ¿De cual tipo se habla? | Es la planificación especifico |
| Menciona 2 condiciones que deben de cumplir el objetivo general y específico. | 1. Cuantitativos (de preferencia): Aunque es posible establecer objetivos cualitativos, se prefieren los cuantitativos ya que ofrecen mejores formas de medición. 2. Plazo de tiempo: se debe incorporar un plazo de tiempo determinado |
| Menciona 2 condiciones que deben de cumplir el objetivo general y específico. | 1. Escritos y redactados. No vale solo con tenerlos en la cabeza. Redactados y escritos en un plan firme. De esta forma, no fluctuarán en función de las condiciones externas o estados de ánimos de los responsables. 2. Conocidos y aceptados. |
| Contiene los antecedentes, las principales teorías y conceptos que sustentan un proyecto o investigación. Es el soporte teórico y contextual de los conceptos relacionados con el planteamiento del problema en la investigación. | Marco teórico |
| •Definiciones de conceptos pertinentes a tu problema u objetivo. •Estudios o enfoques que se han hecho en el área, que aportan a la comprensión del problema. • Dónde y cuándo se han realizado tales estudios. •No confundirlo con un glosario. | Es como se debe se organizar el marco teórico |
| • Reunir información • Comprar información • Dar posibles explicaciones • Escoger la explicación más probable • Formular una o más hipótesis • Planteamiento experimental (en ciencia) • Confirmar la hipótesis o no. ¿De que pasos se hablan? | Son los pasos de la hipótesis |
| Se trata del factor que se ve modificado o influenciado por una variable independiente. Pueden ser características, cualidades,hechos. El objetivo es estudiar cómo se comporta con diferentes estímulos, influencias que surgen a partir del manejo de las VI | Variable dependiente |
| •Son los factores que el investigador quiere poner a prueba para demostrar una hipótesis. • Son características, condiciones, cualidades o hechos que tienen la potencialidad de alterar otras variables dependientes. | Variable independiente |
| • En otras palabras, es la que se modifica y manipula sistemáticamente para analizar cómo afecta a la variable dependiente. • La variable independiente es aquella que no se ve afectada por tanto, no variará durante toda la experimentación. | Variable independiente |
| Es una variable que representa una cantidad que se modifica en un experimento. | Variable independiente |
| representa una cantidad cuyo valor depende de cómo se modifica la variable independiente. | Variable dependiente |
| Es una variable que representa una cantidad que se modifica en un experimento. A menudo [x] es la variable que se utiliza para representar la variable independiente en una ecuación. | variable independiente |
| Representa una cantidad cuyo valor depende de cómo se modifica la variable independiente. A menudo [y] es la variable que se utiliza para representar la variable dependiente en una ecuación. | variable dependiente |
| ¿La variable dependiente afecta a la independiente? | No, la variable independiente es la que afecta a la dependiente |
| Aquellas con las que tiene sentido hacer operaciones aritméticas como sumar o multiplicar. ¿A que tipo de escala de medición nos referimos? | Cuantitativas |
| Se basan en cualidades. Usualmente sirven para categorizar a los individuos (sexo, color, especie, marca) o para identificar (nombre, número de identificación). Se suele pensar que las variables cuantitativas son números y las cualitativas son texto. | Cualitativas |
| Constituye una abstracción articulada en palabras para facilitar su comprensión y su adecuación a los requerimientos prácticos de la investigación. ¿De qué se está hablando? | Conceptualización de las variables |
| Consiste en determinar el método a través del cual las variables serán medidas o analizadas. | Operacionalozación de las variables. |
| Es un grupo considerado para un estudio o razonamiento estadístico. No se limita únicamente a la población humana. Es un conjunto de aspectos que tienen algo en común. Pueden ser objetos,animales, etc, con muchas características dentro de un grupo | Población de estudio |
| En un estudio es el conjunto de casos que formara el referente para laseleccion de la muestra, esto puede incluir no solo a humanos, tambien animales, muestras niologicas, expedientes, hospitales, objetos, familias, organizaciones. | Una población |
| A partir de ya seleccionada la poblacion que se estudiara, se seleccionara un porcentaje de dicha poblacion que sera nuestra | Muestra |
| Se refiere al proceso de selección de participantes deben tener ciertos requisitos características o condiciones (la edad, el género, el estado de salud, antecedentes médicos específicos, entre otros) que deben cumplir para formar parte dela investigación | La inclusión |
| Es un proceso de descartar ciertos participantes que no cumplen con los requisitos necesarios, participantes que son sesgos que pueden interferir o alterar la interpretación de los resultados. | La exclusión |
| Los miembros de la población tienen características similares según las variables que se habrán de estudiar y tienen tiene menos variabilidad en características. | Homogeneidad |
| Los miembros de la población tienen una amplia variedad en las características de las que se estudiara. | Heterogeneidad |
| Es un conjunto de elementos que representan al universo total, es decir, son una fracción de la totalidad del número de individuos a ser evaluados. | La muestra poblacional |
| ¿Que significa n, N y σ? | n = es el tamaño de la muestra poblacional a obtener. N = es el tamaño de la población total. σ = representa la desviación estándar de la población. En caso de desconocer este dato es común utilizar un valor constate que equivale a 0.5 |
| ¿Que representa Z? | Z = es el valor obtenido mediante niveles de confianza. Su valor es una constante, por lo general se tienen dos valores dependiendo el grado de confianza que se desee siendo 99% el valor más alto. |
| Representa el límite aceptable de error muestral, generalmente va del 1% (0.01) al 9% (0.09), siendo 5% (0.5) el valor estándar usado en las investigaciones. | Es la "e" |
| Son todas las características particulares que debe tener un sujeto u objeto de estudio para que sea parte de la invsetigacion | Criterios de Inclusión |
| Se refiere a las condiciones o características que presentan los participantes y que puedan alterar o modificar los resultados, que en consecuencia los hacen no elegibles para el estudio | Criterios de exclusión |
| Algunos ejemplos de la forma en la que se puede representar la selección de una población es: | |
| Algunos ejemplos de la forma en la que se puede representar la selección de una población es: | 1. Diagrama de barra 2. Polígonos de frecuencias |
| Es un error sistematico que determina los hallazgos distorsionados en un solo sentido (Ya sea positivo o negativo) | Es el sesgo |
| Son aleatorios y determinan hallazgos distorsionados de la realidad en diferentes sentidos | Error aleatorio |
| Es una variable que esta inmersa en otras y determina la distorsion en la interpretacion, ejemplos: Alcohol con cigarro, cafe o estres con tabaco. | Es la confusión |
| Son simetrico, incorregible y impredecible, ademas de que no afecta a la validez interna, esto se corrige aumentando la muestra | Errores aleatorios |
| Son asimetricos, predecibles y corregibles, este si afecta la validez interna, estos se corrigen con enmmascaramiento, asignación aleatoria, analisi y estratificado. | Sesgo o error sistematico |
| Igual reproduccion, tiene el mismo valor cada vez que se mide, influye en el poder del estudio para poder encontrar asociaciones y esta relacionado con los errores aleatorios. | Es la precisión |
| Son las fuentes del error aleatorios: | 1. Variabilidad del observador 2. Variabilidad del sujeto 3. Variabilidad del instrumento |
| Cuando causas ajenas a la investigacion distorsionan los resultados, la carencia de error aleatorio se conoce como precisión y se corresponde con la reduccion del error debido al azar | Se trata de los errores aleatorios |
| Se reduce: Incrementando el tamaño de la muestra y con ello aumentos la precisión. Ademas la presicón tambien se puede mejorar modificando el diseño del estudio para aumentar la eficiencia de la información. | Habla de los errores aleatorios |
| Cuando se representa exactamente la realidad, de todas maneras se liga a la precisión (Van de la mano), Relacionado al error sistematico (Sesgo) | Exactitud |
| Es el grado de reproducibilidad de un estudio, Es decir, el grado de similitud que representarian los resultados si se repite el estudio en condiciones similares. | Habla de la confiabilidad de un estudio |
| Es la ausencia de errores aleatorios o sistematicos (Sesgos) que permiten hacer una inferencia valedera a la realidad | Validez externa de un estudio |
| Es la ausencia de errores aleatorios o sistematicos (sesgos) que permiten aceptar los resultados del estudio | Validez interna de un estudio |
| - Adecuada seleccion - Comparabilidad entre los grupos - Implica validez de inferencia para los propios sujetos de estudio - Sesgo de seleción, medicion y confusion | Validez interna |
| - Implica validez de la inferencia para la poblacion, capacidad de generalizar los resultados (Inferencia) - Los resultados son aplicables a otros individuos que no forman parte del estudio | Validez externa |
| ¿Cuáles son las clasificaciones de los sesgos? | 1. Selección 2. Información y medición 3. Confusión |
| Son tipos de cohortes prospectivos | De neyman y sesgo de no respuesta. |
| Es un tipo de estudio de cohorte prospectivo donde se pierden pacientes (Por abandono, fallecimiento, mudanza, etc.) | De neyman |
| Es un tipo de estudio donde no ingresan al estudio voluntariamente. | Sesgo de no respuesta |
| En ensayos clinicos, donde hay una falta de aleatoriedad, los pacientes no se incluyenn en el placebo, ¿esto es verdadero o falso? | Verdadero |
| - Cuando se toman una muestra hospitalaria del caso en estudio. - Cuando los casos tienen baja prevalencia. | Es un tipo de estudio llamado Berkson que entra en la categoria de los casos controles. |
| Cuando un grupo tiene una parte importante de personas con caracteristicas especiales, ¿de que sesgo se habla? | Sesgo de membresia |
| ¿De que se habla? - Definir adecuadamente las variables - Validar los instrumentos de encuestas - Estandarizar los procesos de medición - Entrenar y certificar a los observadores - Automatizar instrumentos y utlizar datos almacenados. | Se habla de como mejorar la medición |
| - El enceguecimiento disminuyen los sesgos del observador y del sujeto. - La aleatoriedad disminuye las variables confusoras y homogeniza los grupos. ¿De cual sesgo se habla? | Se habla del sesgo mas frecuente segun diseños, el de ensayos clínicos. |
| ¿De cual sesgo se habla? - Sobre o substimar una asociación - Debido a que una de ellas esta inmersa o muy asociada con otra. - Se evitan manejando adecuadamente las variables de control. | Se habla del sesgo de confusión |
| Los controles deben estar fuera de hospital o del sevicio: que el facto de riesgo no este asociado al grupo control, diseñar mas de dos grupos controles extraidos de diferentes formas. ¿De se esta hablando? | Se habla de como evitar los sesgos en casos control: de muestra |
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